国家标准加速出台，数据价值凸显，数据创新企业受益

数字经济的加速发展使数据作为生产的关键要素成为发展的核心引擎。上海数据交易所成立于去年11月，旨在促进数据元素的流通，释放数字红利，推动数字经济的发展。今年9月，中国国家标准《信息技术大数据资产价值评价（征求意见稿）》发布，规范了数据评价和价值评价的实施，满足了组织对数据评价和价值评价的需求，帮助组织确定和提升数据价值，促进了数据评价和价值评价行业的发展。数据是几乎所有业务活动的重要信息来源和决策基础，包括生产、运营、战略规划和日常管理。数据不仅是推动传统行业数字化转型的关键，也是许多新数字化业务的基础。国家标准《信息技术大数据数据资产价值评估（征求意见稿）》的发布，一方面标志着我国数据要素市场建设正在稳步推进，另一方面也标志着数据将以标准化、系统化的计量标准纳入企业资产。

数据资产的价值将得到越来越广泛的认可，基于数据技术的创新公司也将从中受益。香港金米科技就是其中之一，它利用自主开发的分析数据库和数据挖掘机器算法，部署跨境智能供应链生态服务。随着互联网和大数据的发展，在跨境贸易频繁的今天，传统供应链通过供应商、制造商、分销商、零售商、用户等链结构对物流、信息流、资金流的控制和控制已难以满足当前供应链效率的需求。为了有效地解决跨境供应链各个方面的复杂问题，企业需要数据智能的帮助。金米为用户提供的服务是基于大数据的计算分析。以智能商品选择服务为例，通过跨境商品品类的综合分解建模，结合商品相关社会因素、流行趋势因素、客户需求数据、商品产地因素等大数据信息，进行机器AI计算分析，预测商品的流行趋势、生命周期和价格。它可以帮助企业准确地选择爆炸性商品。

凭借强大的大数据采集和存储分析能力、机器学习和人工智能技术，金米科技将与上游供应商、中游供应链服务商资源合作，为中小企业提供深度赋能，突出中小企业的本地社会优势和社区分化能力，最大限度地发挥整个跨境供应链的价值。公有云数据和自身跨境供应链服务生态的演进所产生的海量业务数据，不仅是金米在数据算法研发和机器学习优化方面不可或缺的核心资源，也是基于类似金米数据技术的科技企业的战略资源。随着我国加快提出信息技术、大数据、数据资产价值评估国家标准，逐步构建和规范中国数据要素市场，技术企业之间的数据产品和数据资产交易将更加规范，数据合作将更加便捷。对科技企业自身数据资产的价值进行更系统、更准确的评估，将有利于企业的长期稳定发展。